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      案例｜当大型车企水灵灵地用上盛世集团数据透明加解密"四折叠"...
      发布时间：2024-10-17 阅读次数： 3499 次


      你知道么？
      2024年1-8月全球累计乘用车销量4494.5万辆
      中国销量约为1361.37万辆

      你知道么？
      一辆智能网联汽车每天至少收集10TB的数据
      数量庞大
      涉及车身状态、出行轨迹、语音、视频...
      这还不包括汽车制造产业链、内部管理...

      你知道么？
      2023年全国发生20余起重大车企数据泄露事件

      2020-2023年汽车行业安全攻击超过280万次

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      大型车企

      数据透明加解密方案


      某大型车企作为一家国有企业、汽车制造业的领军企业 ，已建设整车合格证系统、一卡通系统、制造品质信息系统等20多个重要业务系统。拥有数百个重要数据库 ，存储了大量用户隐私数据 ，为防止敏感数据的泄露、遵循数据安全合规要求 ，明确要求快速建设加密系统 ，实现数据存储机密性安全保障。





      背景&需求

      本案例项目需要进行存储加密保障的重要数据库近200个 ，其中多以主从、集群模式部署在云平台 ，数据库环境相对复杂 ，且存储了海量的数据。

      对数据加密有明确的诉求：


      1、 实现数据加密存储；

      2、 加密产品部署无需改造业务应用及数据库程序代码；

      3、 要求数据加解密过程无感知、对业务性能无影响；

      4、 数据存储安全保障 ，防止非原生数据库的访问行为产生的数据拖库风险；

      5、 海量数据快速加解密；


      数据透明加解密“四折叠”



      为响应该车企对数据加密的需求 ，盛世集团采用业务透明、数据存储加密、存储安全保障、密钥安全管理的“四折叠”存储层数据透明加解密方案 ，实现加密能力全库覆盖。

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      产品部署图


      第一折

      业务透明

      ·业务无改造

      盛世集团提供存储层透明加解密方案 ，选用旁路部署方式 ，在该车企的数据库服务器上安装轻量级的加密服务？ ，标配使用盛世集团新一代 数据安全管理平台（DSC）的云平台（点击了解更多）集中管理管理加密资产、策略配置、事件处置响应等。业务程序无需改变任何业务逻辑 ，即可实现自动加解密数据。


      ·数据库索引透明

      项目方案采用存储层加密机制 ，安全管理和信息科室人员无需针对字段存储的长度、存储的类型进行变更 ，即无需改变数据库索引 ，对索引完全透明。


      第二折

      数据存储加密

      ·数据加密存储

      该车企的数据库众多 ，且存储在不同的介质中。盛世集团采用透明数据加密技术 ，自动检测数据文件存储路径 ，可灵活选择国际/国密算法 ，对写入磁盘的数据进行自动加密 ，实现对数据落盘加密存储 ，整个加密过程自动进行、速度快、对于业务完全无感知。

      目前 ，盛世集团提供多种存储层透明加密模式 ，不同数据库可根据客户环境和客户实际诉求进行的灵活选择。


      ·主从复制 ，密文自动同步

      该车企的 MySQL 数据库为主从部署模式 ，方案以 MySQL 主从拓扑的自动检测能力 ，实现从机的自动解密。当检测到其中两个数据库资产为主从关系时 ，主库的密钥和加解密策略会自动同步至从库 ，实现从机在数据访问时的自动解密。


      第三折

      存储安全保障

      为了解决该车企运维人员众多、权责分离不清晰而导致的数据访问风险 ，盛世集团在透明加解密的基础上 ，新增进程识别和访问控制机制 ，实现对一切非法访问的阻断。

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      存储安全保障机制


      第四折

      密钥安全管理

      本项目还引入主密钥机制 ，重点对密钥进行安全管理。采用主密钥加密工作密钥 ，形成加密密钥 ，此外还提供密钥备份、密钥更新、密钥恢复能力。


      重点收益


      ·透明加密敏感数据 ，零感知、免泄漏

      本数据透明加密项目做到了不改造业务程序代码、不改变数据库设计、加解密流程对业务访问无影响和索引透明 ，为该车企20多个业务系统涉及的近200个数据库的敏感数据进行全面加密和安全；。在多起攻击事件中及时阻断了入侵者访问、获取敏感数据 ，有效管理运维人员越权访问。在数据库物理文件和备份文件失窃的情况下 ，也做到了保证敏感数据的安全性。


      ·满足安全合规要求

      满足网络安全法、数据安全法、信息安全等级；、个人信息安全规范等对于敏感数据加密的要求。


      其他应用场景


      场景一：密评、国密改造

      银行、政府用户需要过密评或进行国密改造 ，如关键信息基础设施、等保三级以上等系统 ，每年至少需进行一次密评。


      场景二：数据上云存储安全

      数据存储依赖第三方 ，如医疗Pacs上云、各类云化 ，防止第三方运维人员越权操作。


      场景三：第三方数据共享交换

      如银行数据共享至第三方企业 ，经常检查第三方的数据安全管控措施 ，对数据接收方的数据存储安全措施有要求。

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